Quick Look
專家指出，AI目前在癌症領域的具體進展主要體現在協助早期偵測與診斷，例如從過去被判定正常的CT影像中發現胰臟癌的細微線索，但強調癌症複雜多樣，AI無法單靠運算能力解決生物醫學問題，仍需實驗驗證與臨床試驗。
AI-generated summary
Why It Matters
科技巨頭如Anthropic、OpenAI和Google DeepMind曾提出AI可能在十年內治癒癌症的願景，但臨床專家指出癌症是複雜疾病類群，非單一病症，治療需考慮細胞與基因變異的多樣性。
2026/09/29 14:15
人工智慧（AI）可協助分析電腦斷層（CT）影像，研究人員甚至發現，AI可能從患者過去被判定正常的影像中，找出與日後胰臟癌有關的細微線索。（本報製圖）
〔編譯陳成良／綜合報導〕人工智慧（AI）真能如科技巨頭所言，在短短10年內替人類找到攻克癌症的解藥嗎？正當科技大廠相繼提出雄心勃勃的醫療藍圖之際，臨床腫瘤專家卻提醒，生物醫學的複雜程度，遠非單靠運算能力就能解決。
英國《衛報》報導，Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）曾表示，未來10年內可能治癒癌症；OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）也認為，只要具備足夠運算能力，AI或許能找到治癒癌症的方法；Google DeepMind旗下團隊更將「解決所有疾病」列為目標。
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然而，澳洲墨爾本彼得．麥卡勒姆癌症中心（Peter MacCallum Cancer Centre）乳癌腫瘤科醫師羅伊（Sherene Loi）指出，現實並非如此單純。癌症並非單一疾病，而是涉及不同細胞與基因變化的一大類疾病。
德國海德堡大學醫院（University Hospital Heidelberg）神經病理學家薩姆（Felix Sahm）更指出，光是腦部腫瘤就有超過100種，不同癌症及患者的腫瘤特徵也可能不同，增加尋找通用治療方法的難度。
舊影像藏線索 AI診斷見成效
專家指出，AI目前較具體的進展並非直接研發出解藥，而是協助早期偵測與癌症診斷。美國梅約診所（Mayo Clinic）研究顯示，機器學習模型能從患者數年前被判定正常的電腦斷層（CT）舊影像中，找出可能與日後胰臟腫瘤有關的細微訊號。
未來生命研究所（Future of Life Institute）科學家賈沃斯基（Emilia Javorsky）強調，生物學問題終究無法單靠算力解決，即使AI能快速提出大量候選藥物假說，仍須經過實驗室驗證與人體臨床試驗。面對這場漫長研究，AI目前更像是替醫學界加速尋找線索的工具，而不是已經找到癌症解藥的萬靈鑰匙。
What to Watch
AI outlook — possibilities, not facts
AI在未來幾年內將成為癌症早期篩查的輔助工具，特別是在影像分析領域
Likely · Within years
Open Questions
- AI在早期癌症偵測中的準確率具體為多少？
- 目前有哪些臨床試驗正在驗證AI發掘的藥物假說？
- 醫療機構如何整合AI工具與現有診斷流程？
