Berlin. Die Angst vor Künstlicher Intelligenz (KI) als Jobkiller ist groß, die Prognosen sind teilweise sehr düster. Das Münchener Ifo-Institut hat daher einen neuen Indikator entwickelt, um den Einfluss von KI spezifisch für 140 Berufe zu evaluieren – zugleich getrennt nach Altersgruppen.
Danach trifft die zunehmende Nutzung von KI in Unternehmen bisher vor allem junge Stellensuchende: In den Berufen, die stark KI-exponiert sind, sinken deren Chancen. „Von einem breiten Jobabbau durch KI sehen wir bislang nichts. Aber wer ins Berufsleben startet, spürt die Veränderung als Erstes“, sagt Ifo-Präsident Clemens Fuest.
Der Indikator vergleicht Beschäftigung und Einstellungen nach Alter in den 140 Berufen. Er setzt sie in Beziehung dazu, wie groß die Rolle von KI in diesen Berufen heute schon ist. Dabei zeigt sich: In den am wenigsten KI-exponierten Berufen sank die Beschäftigung um 6,4 Prozent seit dem dritten Quartal 2022. Dagegen wuchs die Beschäftigung in den am stärksten von KI betroffenen Berufen sogar: um insgesamt 1,8 Prozent.
Die Vollzeitbeschäftigung der 20- bis 24-Jährigen in den am stärksten exponierten Berufen ging allerdings um 14 Prozent zurück, von rund 279.000 auf 239.000 Fälle. „Der Berufseinstieg ist das Frühwarnsystem des Arbeitsmarkts. Hier sollten wir die Folgen von KI beobachten, lange bevor sie im Produktivitätswachstum sichtbar werden“, sagt Oliver Falck, Leiter des Ifo-Zentrums für Innovationsökonomik und digitale Transformation.
Entscheidend ist dabei nach den Erkenntnissen der Ifo-Experten, wie KI genutzt wird. „Ob KI Aufgaben ergänzt oder automatisiert, macht für Berufseinsteiger den Unterschied. In Bereichen wie unterstützenden Bürotätigkeiten oder dem IT-Support, die bisher gute Einstiegschancen boten, kann KI bereits viele Aufgaben übernehmen“, sagt Ifo-Ökonom Yuchen Guo.
Auch für die Europäische Union gibt der Indikator Hinweise: Wo KI vor allem automatisiert, werden junge Beschäftigte seltener eingestellt als ältere. Die Autoren betonen allerdings, dass der Indikator zwar eine Entwicklung beschreibt. Davon lasse sich aber nicht ableiten, dass allein der vermehrte Einsatz von KI für diese Entwicklung verantwortlich ist.
Parallel dazu müsse auch untersucht werden, welche Einflüsse der demografische Wandel, längere Ausbildungszeiten oder eine erschwerte Einarbeitung durch das verbreitete Homeoffice haben. Deshalb sei es notwendig, weiterhin fortlaufend die Einstellungen differenziert nach Alter und Berufsgruppen zu beobachten – und dabei auch die neuesten KI-Technologien zu berücksichtigen.
Die Vorstandsvorsitzende der Bundesagentur für Arbeit, Andrea Nahles, geht von folgendem Szenario aus: „In den nächsten 15 Jahren werden etwa 800.000 Jobs in Deutschland aufgrund von KI wegfallen – aber ähnlich viele auch neu entstehen“, sagte sie dem Handelsblatt mit Blick auf Analysen des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB). Auch wenn es die Beschäftigung in einigen Branchen härter treffe. „Ich wünsche mir trotzdem mehr Investitionen in KI in Deutschland – aber nur wenn sie Produktivität bringen, nicht weil es chic ist.“
Junge Akademiker bräuchten nun „länger für den Berufseinstieg und bekommen vielleicht nicht den Traumjob – haben aber immer noch weit bessere Chancen als alle anderen“, sagte Nahles. Neben der KI sei dafür aber auch die schwache Konjunktur verantwortlich.
Robust erwiesen sich hingegen Berufe vor allem im Handwerk, denn dort gehe es nicht ohne menschliche Arbeit. „Selbst An- und Ungelernte haben noch Chancen, weil es sich mitunter nicht lohnt, sie durch KI zu ersetzen.“ Nach den Daten des IAB nutzte 2025 schon jedes vierte Unternehmen KI.
Der neue Bundesarbeitsminister Alexander Schweitzer (SPD) hat soeben kostenlose KI-Kurse für jedermann ab 2027 angekündigt. „Wir müssen dafür sorgen, dass alle Menschen vom Fortschritt durch KI und andere Technologien profitieren – auch materiell“, sagte er auf dem Digitalgipfel Anfang November in Berlin.
„Produktivitätsgewinne durch KI sind kein Automatismus“, fügte er hinzu. Daher müsse der Wandel durch KI so gestaltet werden, „dass menschliche Arbeit produktiver und besser wird und neue Arbeitsplätze entstehen“. Ziel sei, dass KI für mehr Produktivität sorgt und dabei den Beschäftigten nützt, statt sie zu ersetzen.
Geplant sind KI-Kurse für verschiedene Zielgruppen – vom schnellen Überblick bis zum vertieften Lernen. Sie sollen Grundkenntnisse vermitteln, um KI zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und selbst zu nutzen. Grundlage ist der international bekannte Kurs „Elements of ArtificiaI Intelligence“, den der finnische Bildungsanbieter Minna Learn und die Universität Helsinki entwickelt haben.
