Google最強AI搶企業商機！實測成功率提升20％ 還能揪資安漏洞

Google推出新一代AI模型Gemini 4 Argon，並宣布將其導入旗下企業服務，協助企業處理原本需要數小時甚至數天才能完成的複雜工作。目前已有ServiceNow、Harvey、Figma及HubX等企業參與早期測試，其中ServiceNow表示，Argon在特定企業任務的成功率較Gemini 3.8 Flash提升約20%，尤其在人力資源及客戶服務領域的表現更為突出。

Google Cloud表示，企業導入AI的需求正從回答問題、撰寫內容，進一步轉向執行複雜且需要多個步驟的工作。Gemini 4 Argon能夠閱讀包含文字、表格、圖表及圖片的長篇文件，整合不同資料來源，進行長期趨勢分析，並產出可供企業使用的分析結果，應用範圍涵蓋金融、法律、軟體開發及資安防護。

在金融領域，Argon可協助處理多步驟帳務對帳、試算表公式及差異分析等工作，並強調計算結果、引用來源及公式的準確性。在法律部分，法律科技公司Harvey表示，Argon在企業併購、資料隱私、網路安全及創投相關法律工作上的表現，較Gemini 3.1 Pro明顯改善，在長篇文件分析方面也維持一定準確度，透過AI協助分析判例、監管文件及法律引文，法律專業人員可將更多時間投入案件判斷與研究。

在人力資源及客服領域，企業軟體業者ServiceNow表示，Argon在AI效能評測工具NowAI-Bench早期測試中的任務成功率，較Gemini 3.8 Flash提升約20%，其中人資及客戶服務的改善尤其突出。ServiceNow將Google新模型能力導入旗下AI平台，協助企業將部分服務台工作轉為由AI自主執行。

Google也希望透過Argon協助企業加速產品開發，設計平台Figma表示，Argon已應用於Figma Make，協助使用者將複雜、多步驟的創意構想轉換成產品原型；Google內部的開源代理程式開發套件ADK團隊，也運用Argon改善系統效能，讓長時間工作階段的記憶體準備時間縮短40%，冷啟動匯入速度提升21%。

資安則是另一項應用重點。Google指出，Gemini 4 Argon是旗下迄今抵禦「間接提示詞注入」（indirect prompt injection）攻擊能力最強的模型，可防範攻擊者透過惡意指令或利用情境資訊，誘導AI偏離原本的任務。

此外，在資安漏洞修復基準測試CWE-Bench v1中，Argon以68%的成績並列第一；在人工智慧安全的公司Gray Swan的間接提示詞注入攻擊測試中，面對15次自適應攻擊嘗試，攻擊成功率僅0.7%。此外，資安公司Wiz也已將Argon導入「Scan for Good」計畫，免費協助保護關鍵基礎設施。