Google推出新一代前沿模型Gemini 4 Argon，強化長任務處理與企業自動化能力

Google今（1）日宣布推出新一代前沿模型Gemini 4 Argon，主打處理複雜、長時間且多步驟的工作流程，應用涵蓋軟體工程、金融與法律等企業知識工作，以及網路安全防禦。目前Google先透過Fairwind計畫開放給受信任的網路安全防禦專家測試，未來將逐步擴大至開發者、企業與消費者。

Gemini 4 Argon一大升級，在於大幅提高模型可處理長任務的能力，Google將輸出Token上限從原本6.4萬大幅增至100萬，讓模型能在單次任務中進行更長時間的推理，並完成更複雜的多步驟工作。

Argon目前已投入Google內部工作流程。Google表示，數千名員工在專業程式開發、深度研究及寫作等任務中使用Argon，其中在資料中心記憶體最佳化方面，Argon代理可自主分析系統效能並套用改善方案，全面部署後，已釋放超過 300 TiB 的記憶體，預估整體可節省約 500 TiB 至 1 PiB 的記憶體容量。

Argon代理程式也被用來將Google內部C/C++程式碼庫遷移至Rust，涵蓋數萬行程式碼的核心函式庫，甚至包括超過80萬行程式碼的Fuchsia Zircon核心。以影片解碼開源軟體libgav1為例，Argon處理約3.2萬行SIMD程式碼後，新版本執行速度較原有Rust版本提升2.7倍，並逼近高度最佳化的C++版本。

除了程式開發，Google也將Argon瞄準金融、法律、稅務與企業自動化等專業工作。在評估真實世界長期軟體工程任務的DeepSWE v1.1測試中，Argon取得77.9%；Zapier的AutomationBench則取得51.3%。在長影片理解LVBench測試中，得分達91.7%。

網路安全則是Argon另一項主打能力，Google表示，Argon能自主尋找、驗證並修補軟體漏洞，資安業者Wiz已透過「Scan for Good」計畫投入測試。Argon曾找出一項可能導致醫療軟體敏感個資外洩的關鍵漏洞；在評估漏洞修補能力的CWE-bench v1測試中，則以68%成績並列最高。

不過，隨著AI代理能執行更長、更複雜的自主任務，Google也同步強化安全措施，包括防止模型遭惡意利用、抵禦提示注入攻擊、監控模型是否偏離使用者原始意圖，以及強化AI代理執行時使用的沙盒環境。

價格方面，Gemini 4 Argon每100萬輸入Token（詞元）收費2美元、每100萬輸出Token收費10美元，快取輸入Token價格則較一般輸入低95%。Google表示，Argon目前採分階段開放，未來將率先提供付費API客戶與Google AI Ultra訂閱者使用。