工業富聯與鴻騰深化合作 聚焦800G、1.6T與光電融合技術

鄭弘孟認為，在網路定義資料中心的發展浪潮下，「電力決定了算力，算力重塑了世界，而光通訊則點亮了算力的未來」。

全球AI算力需求快速成長，AI基礎設施競爭也從晶片算力延伸至高速互連、供電與散熱。工業富聯（FII）董事長鄭弘孟今天表示，工業富聯並與鴻騰精密（FIT）將深化合作，從上下游採購進一步走向研發底層共創，推進800G、1.6T及後續光電融合技術。

鄭弘孟今天出席鴻騰精密科技日，他強調，全球AI算力需求正迎來幾何級數爆發，身處AI算力架構第一線，可以清楚看到單純堆疊晶片已不再是解方，真正需要解決、且決定整體算力上限的瓶頸，在於互連頻寬及能耗上升，「缺乏極致的傳輸與光電整合，再強大的算力也只是孤島」。

面對AI基礎設施架構轉變，鄭弘孟說，工業富聯在AI伺服器、高階機櫃與液冷架構具備端到端系統整合能力，鴻騰則布局高速連線、銅纜及光通訊技術，雙方可進一步形成互補。

鄭弘孟提到，AI基礎設施已經從單點技術競爭，進入整體系統效率競爭，未來比的是從算力、連線、供電到散熱，能否在同一個平台協同最佳化，這也是工業富聯與鴻騰可以共同放大的優勢，將技術創新轉化為可量產、可複製、可全球交付的系統能力，進一步縮短客戶導入時間、提升運算效率。

值得注意的是，雙方合作也逐步從供應鏈關係深入研發端，鄭弘孟談及工業富聯與鴻騰的合作，「不單純只是上下游的採購，而是研發底層的深度共創」，包括從800G進一步走向1.6T及後續光電融合技術，共同解決高速傳輸過程中的訊號衰減及散熱挑戰，推動光電融合走向量產。

除了高速互連技術，雙方也朝AI資料中心整體系統整合發展，鄭弘孟指出，工業富聯與鴻騰結合雙方精密製造能力及全球布局，提供全球客戶從晶片底座、連接器、連接線、模組，一路延伸至整機櫃電源及冷卻系統的一站式交付能力。

鄭弘孟認為，在網路定義資料中心的發展浪潮下，「電力決定了算力，算力重塑了世界，而光通訊則點亮了算力的未來」。隨著AI基礎設施進入系統效率競爭階段，工業富聯與鴻騰將透過技術、加工、管理及垂直整合能力，進一步強化AI伺服器、高速互連、光通訊、供電及散熱等環節的協同布局。