廣達擴大AI工廠布局 CPU、儲存及多元運算平台齊發

廣達旗下雲達科技擴大AI工廠整體解決方案布局，從GPU伺服器延伸至CPU運算、記憶體儲存、網路及基礎設施管理。（資料照）

〔記者方韋捷／台北報導〕AI推論與代理式人工智慧（Agentic AI）應用持續擴大，帶動資料中心運算架構轉型。廣達（2382）旗下雲達科技（QCT）擴大AI工廠整體解決方案布局，從GPU伺服器延伸至CPU運算、記憶體儲存、網路及基礎設施管理，並整合輝達（NVIDIA）、超微（AMD）與英特爾（Intel）等平台，提升整體運算與能源使用效率。

廣達暨QCT產品與解決方案主管駱威先指出，AI運算需求正隨著推理、代理式AI及長上下文記憶發展而改變，複雜推理需要更多運算步驟，代理式AI則可能透過多層代理程式執行任務，進一步推升Token生成量，也使AI基礎設施面臨更高的運算與儲存需求。

駱威先表示，過去AI系統主要著重GPU運算能力，但隨著推理工作負載增加，CPU在任務協調方面的重要性同步提升。QCT因此布局高密度CPU機櫃，讓CPU資源能夠獨立擴充，協助GPU執行任務分配，減少GPU等待工作指派而閒置的情況。

在記憶體架構方面，駱威先指出，AI運算產生大量Token及KV Cache（鍵值快取），若全部依賴價格昂貴的高頻寬記憶體（HBM）或容量有限的本地固態硬碟（SSD），將面臨資源配置限制。QCT透過低延遲、高吞吐量儲存方案，協助客戶重複利用已生成的KV Cache，減少重複運算，釋放更多GPU資源。

除了硬體架構，廣達也透過QCT深化與輝達的AI工廠合作，駱威先說，AI資料中心必須從設計、建造、部署到營運全面考量效率，透過數位孿生（Digital Twin）技術，預先模擬電力配置、散熱能力及運算密度，並在實際營運過程中持續監控與調整，降低部署及營運風險。

駱威先強調，AI產業不能只追求增加GPU數量，更必須思考如何利用有限電力產生更多Token，因此QCT同步從硬體與基礎設施兩個層面推動效率優化。

在產品布局方面，QCT除提供以輝達為核心的AI工廠軟硬體方案，也整合英特爾及AMD平台，涵蓋CPU、GPU、儲存與管理系統，並搭配自行整合的開源軟體方案，提供快速部署、系統管理及即時監控等功能，讓客戶依照不同AI應用需求選擇適合的運算架構。