Gartner、2026年版ハイプサイクルでフィジカルAIとエージェント型AIを「過度な期待」のピーク期に位置付け

Gartnerが2026年版で「過度な期待」のピーク期に位置付けたのは、フィジカルAIだ。2025年版のプレスリリースでは、新たに追加された9項目にも、ピーク期にあるテクノロジーにも、フィジカルAIの名前はなかった。

GartnerはフィジカルAIについて、ヒューマノイドなどのロボット技術の導入だけでなく、製造業をはじめとする産業全体をデジタル前提で再構築する基盤になるとしている。従来、現場は人の経験と分断された設備で成立していたが、今後はデータを中心に設計され、AIがリアルタイムに判断、制御する産業構造に移行するという見立てだ。この変革は製造業に限らず、物流やインフラ、建設など広い業界で進むと同社はみる。

Gartnerの亦賀忠明氏（ディスティングイッシュト バイス プレジデント アナリスト）は「重要なのは単なる自動化ではなく、人の技能の拡張と役割再設計を前提とすることだ。People Centricな視点を組み込むことで初めて柔軟性や創造性、安全性を維持しながら生産性と付加価値を同時に引き上げられるようになる。『人とAIを前提にビジネス全体を再設計できるか』によって競争優位が決まるようになるため、先行企業と後発企業の格差は構造的に拡大するだろう」と述べる。

エージェント型AIの現在地は？

フィジカルAIと並んでピーク期にあるエージェント型AIについて、Gartnerは産業構造に大きな影響を与え始めていると指摘する。複雑なタスクの一部を自動化して高度化することで製造や金融、医療など多くの業界で業務効率の向上や新たなビジネスモデルの創出を模索する動きが進みつつあるという。

一方でエージェント型AIは発展途上にあり、全てが自律的に置き換わる段階には至っていない。現実的には人間とエージェントが連携しながら業務を遂行する形が主流になるとGartnerはみる。外部、内部データを前提とした意思決定の迅速化と高度化に寄与し、リスク管理やコスト最適化に加えてリソース配分の精緻化など、成長戦略を支える基盤としての役割も期待されるとしている。

Gartnerの池田武史氏（バイス プレジデント アナリスト）は「2026年版では、テクノロジーやサービスの中核を成す進化の著しいAIが企業や組織のビジネスの在り方に大きな影響を与えていることから、新たな時代のインフラテクノロジーとして捉える範囲を拡大している。AIがさらに自律的に機能し連携するエージェント型AIとして注目を集め、あらゆる業種において事業部門を含む企業全体に革新的なインパクトを与えるようになっている」と述べる。

今回発表された図によると、技術が本格的に普及するまでにかかる年数は、量子コンピューティングと自動運転トラックが「10年以上」なのに対し、生成AIは「2年未満」だ。エージェント型AIやフィジカルAIも含めて、生成AI関連の技術が非常に短い期間で普及していることが分かる。