考選部運用AI檢視命題大綱 護理師基礎醫學試題分類命中率達79.6％

準備國考最怕範圍漫無邊際，命題大綱能否跟上專業與實務變化，直接影響考生能否精準地備考。考選部嘗試運用AI整理歷年試題、檢視大綱涵蓋的核心知能，以護理師考試「基礎醫學」為例，AI試題分類命中率達79.6％，未來可望提供命題大綱更新的實證依據，減少考生準備壓力與成本；但AI負責初步整理，最終仍由專家判斷。

考選部測驗發展司專門委員歐陽安琪、測驗研究中心專案研究員范諄佑在「國家人力資源論壇」第41期撰文指出，命題大綱為考生劃出準備範圍，也讓命題委員有所依循，避免因學術背景不同造成試題難易落差。考選部自2005年起系統建置命題大綱，擴及數千個應試科目。

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命題大綱建置初期，公務人員及專技人員考試合計超過700個類科、3000個應試科目，每份大綱從資料蒐集、座談到審查，往往需3至6個月。現行修正多配合科目整併，或由典試、題庫委員發現內容不合時宜後局部調整，較少全面檢視是否符合當前核心知能。

考選部因此嘗試導入AI。第一個案例選用護理師「基礎醫學」610道例題及近1400個知識節點，將122題用於校準、488題進行盲測。AI分類命中率79.6％，高於預設的75％可用門檻；若只按文字檢索排序，命中率僅51.3％，顯示AI理解題意後判斷較準確。488題中有37題信心分數低於0.7，建議交由專家複核。

申論題則分析2012年至2025年高考、地方特考及鐵路特考都市計畫技術類科231題，盤點常考及未出題的命題大綱節點。以法令科目為例，32個節點中有6個屬高頻核心，「都市計畫法」出現31次；另有6個節點12年間未曾出題，可由專家確認是否仍為當前執業必要知能。

考選部表示，AI並非取代命題專業，而是先處理繁重比對，再由專家審閱低信心案件及抽核結果，希望逐步延伸至其他類科，作為精進命題大綱的實證依據，減少考生漫無邊際準備的壓力與成本。